ناقشت المهندسة فرح حسن لبيب يحيى، رسالتها العلمية تحت عنوان: «إيموبرتا-إكس EmoBERTA-X: نموذج متقدم لتحديد الانفعالات متعددة التصنيفات، بالاعتماد على آلية الانتباه المركبة والاختيار التجميعي الديناميكي»، وذلك ضمن متطلبات الحصول على درجة الماجستير في هندسة الحاسب.
وأُجريت المناقشة العلمية للرسالة يوم الإثنين الموافق 4 أغسطس 2025، بقاعة الفارسي، بحضور نخبة من الأساتذة والباحثين، وبإشراف علمي من كل من الدكتورة شيرين ناجي صالح، والدكتور مازن نبيل العجمي، وبمشاركة لجنة مناقشة ضمت أساتذة متخصصين من الأكاديمية وجامعة الإسكندرية.
وكشفت الرسالة العلمية الحديثة عن تطوير نموذج مبتكر يُعرف باسم «إيموبرتا-إكس» (EmoBERTA-X)، يهدف إلى تحسين تصنيف الانفعالات العاطفية متعددة التصنيفات في محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، والتي غالبًا ما تتسم بالغموض والعشوائية، ويُعد هذا النموذج خطوة متقدمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية، حيث يجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، مثل آلية الانتباه المركبة والاختيار التجميعي الديناميكي (DES)، ما يعزز من دقة تحليل وفهم المشاعر البشرية.
ويستند «إيموبرتا-إكس» إلى بنية نموذج RoBERTa الشهيرة، مع تعديلات هيكلية تُمكّنه من التعامل مع تحديات النصوص غير الرسمية، مثل قصر الجمل، وعدم توازن الانفعالات، وتداخل المفردات العاطفية، وقد أثبتت التجارب التي أُجريت باستخدام بيانات «GoEmotions» المأخوذة من منصة Reddit تفوق النموذج بشكل لافت، حيث حقق زيادة في دقة التصنيف بنسبة 32.4% مقارنة بالنماذج التقليدية، ما يفتح آفاقًا واسعة لاستخدامه في تطبيقات الصحة النفسية، وتحليل توجهات الرأي العام، والمحتوى الإعلاني المستهدف.
وتعد هذه الدراسة مساهمة علمية متميزة في مجال الذكاء الاصطناعي واللغة الطبيعية، حيث تُظهر إمكانية دمج آليات الانتباه داخل بيئات التعلم التجميعي لتحقيق نتائج أكثر دقة في تحليل المشاعر، كما تمهد الطريق لتطبيقات مستقبلية في تفسير مشاعر المستخدمين، وتعزيز التفاعل بين الإنسان والحاسوب، ما يعزز من فاعلية تقنيات الحوسبة الوجدانية في الواقع الرقمي المتسارع.
